DevOps 정의

DevOps는 혁신적인 고성능 애플리케이션 및 서비스를 효율적, 지속적으로 제공할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 개발 방법론입니다.

소프트웨어 개발(Dev) 팀과 IT 운영(Ops) 팀이 사용하는 프로세스, 도구 및 방식을 통합함으로써 개발 수명 주기의 모든 단계에서 속도와 민첩성을 실현하여 조직이 더 효과적으로 경쟁력을 확보할 수 있도록 합니다.

DevOps 작동 방식

2000년대 이전에는 IT 팀들이 주로 사일로 형태로 일했습니다. 개발자들은 소프트웨어 코드를 작성한 후 운영 전문가에게 제공하여 배포했습니다. 이러한 방식은 잘못된 의사소통, 오류, 지연되고 지속 불가능한 출시 주기라는 문제를 초래하는 경우가 많았습니다.

DevOps의 개념과 개발 방식은 2000년대에 뿌리내렸고, 점차 이 고립된 선형 접근 방식을 보다 일관되고 유연한 모델로 대체했습니다. 초기 DevOps 노력은 개발 및 운영 팀을 하나의 DevOps 팀으로 통합했습니다. 오늘날 이 팀에는 품질 보증 엔지니어, 보안 전문가 및 기타 이해관계자들도 종종 포함됩니다.

DevSecOps - 개발, 보안 및 운영의 줄임말로, 보안을 개발 수명 주기의 모든 부분에 통합합니다. 개발자는 자동화된 보안 도구를 사용하여 배포 후 보안 팀이 문제를 해결할 때까지 기다리지 않고 코딩하면서 보안 취약성을 식별하고 해결할 수 있습니다. GitHub에 있어서 좋은 DevOps란 DevSecOps를 말합니다.

DevOps는 세 가지 기본 원칙을 기반으로 합니다.

• 팀 간 협업: DevOps는 팀워크와 열린 소통을 중시하는 문화를 조성합니다. 통합된 프로세스와 도구를 통해 개발 및 IT 운영 팀은 서로의 우선순위와 관심사를 파악하고 논의할 수 있어 변화와 문제에 신속하게 대응할 수 있습니다. 또한 DevOps 팀은 각자의 전문 분야를 벗어난 생애 주기 단계에 대해 더 큰 책임을 지는 공동 목표에 따라 안내받고 있습니다.

• 자동화: DevOps 자동화는 테스트, 배포, 모니터링과 같은 반복적인 작업을 간소화합니다. 강력한 워크플로 자동화 도구를 사용하면 DevOps 팀이 더 높은 정확도와 효율성으로 작업하여 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있습니다. 마찬가지로 DevSecOps는 보안 중심 프로세스를 자동화하여 팀이 취약성으로부터 소프트웨어를 효율적으로 보호할 수 있도록 지원합니다.

• 지속적 통합 및 지속적 제공(CI/CD): DevOps는 CI/CD 관행에서 번창합니다. 지속적 통합은 코드 변경 사항을 공유 리포지토리에 정기적으로 병합하여 자동으로 테스트하는 것을 포함합니다. 지속적 제공은 코드 변경 사항을 자동으로 준비하여 프로덕션에 배포할 수 있도록 하여, 빈번하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어 업데이트를 가능하게 합니다.

DevOps의 이점

DevOps는 다음과 같은 주요 이점을 포함하여 상당한 이점을 제공하도록 설계되었습니다.

• 향상된 협업: DevOps를 사용하면 더 빠르고, 더 친숙하고, 더 협업적인 소프트웨어 개발을 수행할 수 있습니다. 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 효율적으로 소통할 수 있는 능력을 갖춘 DevOps 팀은 활동을 보다 쉽게 조정하고 문제를 해결할 수 있습니다.

• 효율성 향상: DevOps는 자동화를 통해 수작업을 줄이고 워크플로를 간소화하여 생산성을 높이고 개발자 경험을 개선합니다. 또한, CI/CD 관행은 더 신뢰할 수 있고 일관되며 빈번한 방출 주기를 초래합니다.

• 향상된 품질과 보안: 지속적 코드 통합 및 테스트를 통해 결함을 최소화하고 소프트웨어의 안정성과 신뢰성을 높입니다. 또한 DevOps 팀은 CI/CD 및 기타 도구를 사용하여 보안 관행을 개발하여 배포 전에 잠재적인 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다.

• 시장 출시 시간 단축: 자동화된 워크플로와 빈번한 팀 간 커뮤니케이션을 통해 생산성이 향상되어 제품 기획부터 출시까지 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다. DevOps 팀은 시장 수요에 더 높은 민첩성으로 대응하고 새롭고 혁신적인 기능을 포함한 고객 업데이트를 신속하게 제공할 수 있습니다.

DevOps 수명 주기

종종 무한 루프로 표현되는 DevOps 수명 주기는 본질적으로 연속적이고 반복적입니다. 비록 진정한 시작이나 끝이 없더라도, 수명 주기는 다음 여덟 단계로 특징지어질 수 있으며, 각각의 단계는 고유한 워크플로와 도구로 지원됩니다.

1. 계획: 프로젝트 목표, 소프트웨어 요구 사항 및 타임라인을 정의합니다. 신중한 계획은 코딩 과정의 탄탄한 기반을 마련합니다.

2. 코딩: 정의된 요구 사항을 충족하도록 소프트웨어를 개발합니다. 이 단계는 코드를 작성하고 검토하는 것을 포함합니다.

3. 빌드: 코드를 기존 코드베이스에 통합합니다. 자동화된 빌드 및 버전 관리 도구는 업데이트된 소프트웨어가 테스트할 준비가 되어 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

4. 테스트: 자동화 및 수동 테스트를 수행하여 결함을 식별하고 수정합니다. 지속적 테스트 관행은 소프트웨어가 품질 기준을 충족하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

5. 릴리스: 배포를 위해 소프트웨어를 준비합니다. 이 단계에서는 소프트웨어를 패키징하여 프로덕션에 적용할 준비를 하고, 추적을 위해 고유 버전 번호를 할당하며, 최종 품질 보증 검사를 수행합니다.

6. 배포: 소프트웨어를 고객과 다른 사용자가 액세스할 수 있는 라이브 환경으로 푸시합니다. 자동화된 지속적 제공 도구는 원활하고 신뢰할 수 있는 릴리스를 촉진하는 데 도움이 됩니다.

7. 운영: 운영 중인 소프트웨어를 관리합니다. 운영 팀은 소프트웨어가 효율적으로 실행될 수 있도록 구성 및 런타임 요구 사항을 세밀하게 조정합니다.

8. 모니터링: 소프트웨어와 인프라를 지속적으로 모니터링하여 성능, 사용량 및 기타 데이터를 수집합니다. 자동 모니터링 도구는 인사이트를 추적하고 기록하며, 이 인사이트는 문제를 해결하고 다음 반복을 위한 계획을 수립하는 데 사용됩니다.

DevOps에서 AI의 역할

DevOps는 머신 러닝(ML)과 생성형 AI를 비롯한 AI 기술의 발전으로 인해 상당한 변화를 겪고 있습니다. AI 기반 도구로 힘을 얻은 DevOps 팀은 DevOps 수명 주기의 모든 단계에서 자동화 기능을 추가할 수 있습니다.

다음은 DevOps에서 AI의 몇 가지 예입니다.

• 개발자 팀은 AI 지원 코드 제안을 사용하여 더 효율적이고 정확하게 코드를 작성합니다.

• 개발자들은 AI를 사용하여 새로운 코드에 대한 테스트를 자동으로 실행함으로써 소프트웨어 전송 속도를 높입니다.

• 운영 팀은 AI를 사용하여 소프트웨어를 실시간으로 모니터링하고 특정 조건이 충족되면 알림을 받아 다운타임을 방지합니다.

• 보안 분석가들은 AI에게 소프트웨어와 시스템 취약성을 요약하고 이를 해결하는 방법에 대한 제안을 제공해 달라고 요청합니다.

DevOps 도입의 다섯 가지 과제

DevOps 관행을 효율적으로 지원하기 위해 전체 소프트웨어 개발 수명 주기를 현대화하려면 많은 전문 지식과 노력이 필요합니다. 전환과 관련된 다섯 가지 일반적인 과제는 다음과 같습니다.

• 구식 인프라 업데이트: 오래된 시스템은 지속적 통합 및 제공에 필요한 유연성과 호환성이 부족한 경우가 많습니다. 이러한 환경은 자동화나 빠른 반복을 위해 구축되지 않았기 때문에 광범위한 시스템 재설계나 병렬 작업 없이는 DevOps 관행을 도입하기가 어려웠습니다.

• 코드형 인프라(IaC) 기술 개발: 코드형 인프라 관리, 즉 IaC는 개발 속도와 일관성을 크게 개선할 수 있습니다. 그러나 그것은 가파른 학습 곡선을 동반합니다. 팀은 코딩 인프라뿐만 아니라 버전 관리, 테스트 자동화 및 안전한 배포 관행에 대해서도 교육을 받아야 합니다. IaC의 실수는 신중하게 관리하지 않으면 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 관리: DevOps는 클라우드 네이티브 아키텍처를 사용하여 소규모 독립 서비스에서 각 애플리케이션을 구축하는 마이크로서비스와 IaC를 결합합니다. 수십 또는 수백 개의 서비스를 관리하려면 성숙한 파이프라인, 견고한 모니터링, 원활한 커뮤니케이션이 필요하며, 이는 DevOps 도입 초기 스테이지에서 많은 조직이 어려움을 겪는 분야입니다.

• 도구보다 사람을 우선시하는 법 배우기: DevOps의 성공을 위해서는 도구가 필수적이지만, 도구에 너무 많이 의존하면 도구의 팽창과 비효율성이 발생할 수 있습니다. 또한 팀 협업의 기본 원칙, 투명성, 책임성을 훼손할 수 있습니다. 명확한 조직 구조와 일치하는 프로세스로 뒷받침되는 강력한 DevOps 문화가 최우선 과제입니다.

• 보안 모범 사례 통합: 지속적 보안 모니터링 및 보안 테스트를 포함한 강력한 보안 모범 사례는 DevOps 효율성과 균형을 이루어야 합니다. 신중한 계획, 긴밀한 팀 간 협업, 강력한 도구는 제공 속도를 희생하지 않으면서 보안을 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

DevOps 모델을 효율적으로 채택하려면 조직이 점진적으로 프로세스를 수정하고 기술 제약을 실용적으로 해결해야 합니다. DevOps 수명 주기의 모든 단계를 지원하는 자동화, 도구 및 관행의 조합인 효과적인 DevOps 파이프라인을 꾸준히 구축해야 합니다. 또한, 업스킬링 팀에 투자하고 문화적 변화를 촉진하는 것도 잊지 마세요.

DevOps 도입을 위한 모범 사례

소매, 금융, 미디어를 포함한 여러 산업 분야의 조직들은 다음과 같은 모범 사례를 수용하여 DevOps를 성공적으로 구현했습니다.

• 지속적 통합: 코드를 공유 리포지토리에 자주 병합하여 자동 빌드 및 테스트를 통해 문제를 조기에 해결할 수 있습니다.

  • 성공 사례:다국적 전자상거래 회사는 CI를 사용하여 코드를 커밋할 때마다 자동화된 테스트를 실행하여 수백 번의 일일 변경에도 불구하고 고품질 코드베이스를 보장합니다.

• 지속적 제공: DevOps 파이프라인을 통해 변경 사항을 자동으로 스테이징 또는 프로덕션으로 푸시하여 더 빠르고 원활한 제공을 제공합니다.

  • 성공 사례: 소프트웨어 회사는 CD를 사용하여 사용자 하위 집합을 사용하여 새로운 애플리케이션 기능을 테스트한 후 광범위하게 배포하여 대규모 장애의 위험을 줄입니다.

• 자동화 : 자동화를 통해 테스트, 보안 검색, 배포 및 모니터링을 간소화하여 효율성을 높이고 오류를 줄입니다.

  • 성공 사례: 한 대형 은행 지주회사가 보안 검사를 포함한 전체 빌드 테스트 배포 파이프라인을 자동화합니다. 이렇게 하면 코드 변경을 승인하는 데 필요한 시간이 몇 주에서 몇 시간으로 크게 단축되는 동시에 규정 준수가 향상됩니다.

• 상황 인식: DevOps 파이프라인에서 무슨 일이 일어나고 있는지 관찰하고 이해하며, 무슨 일이 일어날지 정확하게 예측하여 실시간으로 문제를 파악하고 선제적으로 해결합니다.

  • 성공 사례: 한 의료 기관은 중앙 로깅 및 실시간 경고 시스템을 사용하여 새로운 애플리케이션 기능을 출시하는 동안 사용자 행동과 오류율을 추적합니다. 필요한 경우 빠르게 롤백할 수 있습니다.

• 코드형 인프라: 반복 가능한 코드를 사용하여 사내에서든 클라우드에서든 인프라를 자동으로 프로비저닝하고 구성하여 팀이 더 빠르게 대규모로 작업할 수 있도록 지원합니다.

  • 성공 사례: 한 호텔 회사는 IaC를 사용하여 개발, 테스트 및 프로덕션을 위한 동일한 환경을 구축합니다. 이를 통해 DevOps 팀 간의 배포 프로세스가 더 원활하고 일관되게 진행됩니다.

• 마이크로서비스: 혁신적인 클라우드 기반 서비스의 효율적인 개발, 배포 및 확장을 지원하기 위해 마이크로서비스 아키텍처를 채택합니다.

  • 성공 사례: 차량 공유 회사의 DevOps 팀은 운전자 매칭, 여행 추적 및 기타 마이크로서비스를 독립적으로 수행하여 각 팀이 다른 서비스 주기에 영향을 미치지 않고 서비스를 발전시킬 수 있도록 지원합니다.

• 모니터링: 개발 수명 주기 동안 소프트웨어와 인프라를 지속적으로 모니터링하여 문제를 감지하고 성능 데이터를 수집합니다.

  • 성공 사례: 대형 소매 체인은 새로운 온라인 서비스를 출시할 때마다 IT 지표(예: 서버 가동 시간)와 비즈니스 지표(예: 클릭률)를 모니터링하여 서비스의 기술적 성과와 전략적 영향을 평가하는 데 도움을 줍니다.

DevOps 구현을 위한 모범 사례를 준수하는 것 외에도 피해야 할 사항에 대한 다음 팁을 고려하세요:

1. 문제가 발생한 프로세스를 먼저 수정하지 않은 채로 자동화에 몰두하지 마세요. 그러면 혼돈이 자동화될 뿐입니다.

2. 협업을 소홀히 하지 마세요. DevOps는 사람들이 함께 일하는 것에 관한 것입니다.

3. 팀 간에 획일적인 도구 세트를 강요하지 마세요. 한 팀에서 작동하는 도구가 다른 팀에서는 작동하지 않을 수 있습니다.

4. 프로젝트와 프로세스 문서를 건너뛰지 마세요. 이는 팀의 효율성과 협업에 매우 중요합니다.

대신 명확한 목표를 설정하고 신중하게 진행하며 새로운 것을 배우는 데 열린 자세를 유지하세요.

DevOps 도구의 유형

모든 조직은 전체 개발 수명 주기의 효율성, 신뢰성 및 보안을 개선하기 위해 DevOps 툴체인으로 알려진 자체 DevOps 도구 세트를 구축합니다. 다음은 성공적인 DevOps 조직에서 사용하는 DevOps 도구의 네 가지 주요 범주입니다.

• CI/CD 도구는 코드 변경의 통합 및 배포를 자동화하여 수동 개입을 줄이면서 릴리스 주기를 단축합니다.

• 워크플로 자동화 도구는 미리 정의된 스크립트와 구성을 사용하여 인프라 프로비저닝, 구성 관리 및 애플리케이션 배포를 간소화하여 일관성과 정확성을 높입니다.

• 버전 및 소스 관리 도구는 시간이 지남에 따라 코드의 변경 사항을 관리하여 모든 수정 사항을 추적하고 필요한 경우 쉽게 되돌릴 수 있도록 합니다.

• 보안 도구는 코드의 취약성을 지속적으로 모니터링하고 테스트하며, 자격 증명(secret)을 관리하고 보안 표준 준수를 강제합니다.

결론

DevOps는 지속적 개선과 혁신에 중점을 둔 소프트웨어 개발 방법론입니다. DevOps 관행과 도구를 수용함으로써 조직은 운영 효율성을 높이는 동시에 더 안전하고 고품질의 소프트웨어를 대규모로 구축할 수 있습니다.

GitHub는 조직이 완전한 DevOps 툴체인을 구축하는 데 도움이 되는 다양한 DevOps 제품을 제공합니다.

• 병렬 개발, 원활한 협업, 그리고 팀 간의 변화를 정확하게 추적할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 버전 관리 시스템인 Git.

• AI 기반 도구에 대한 개발자의 생산성, 혁신성, 만족도를 높이는 통합 DevOps 플랫폼인 GitHub. 무료 평가판을 시작하세요.

• 개발자가 리포지토리에 있는 동안 워크플로를 자동화, 사용자 지정 및 실행할 수 있는 포괄적인 CI/CD 플랫폼인 GitHub Actions.

• 개발자가 더 빠르고 적은 노력으로 코드를 작성할 수 있도록 도와주는 AI 코딩 도우미인 GitHub Copilot.

• GitHub에 통합된 강력한 보안 도구 세트로, 생성되는 코드를 스캔하고 수정 사항을 제안하는 등 수명 주기의 모든 단계에서 보안 관행을 자동화하는 GitHub Advanced Security.