Wähle ein bis zwei Repositorys aus, in denen regelmäßig Bugfixes, Refactorings oder kleinere Funktionserweiterungen vorgenommen werden. Umfangreiche Git Repos liefern schnelles Feedback und klare Signale während eines kurzen Pilotprojekts.
Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
Beseitige den Rückstand, der alles ausbremst
Erfahre, wie GitHub Copilot Teams dabei hilft, Rückstände abzubauen, indem es Routineaufgaben in der Entwicklung automatisiert. Entwickle Code direkt aus GitHub Issues heraus, setze Standards automatisch durch und behebe Fehler schneller, damit sich Entwickler:innen auf die wirklich wichtigen Aufgaben konzentrieren können.
General Motors, AMD, Carlsberg, Duolingo, Accenture
Die Backlogs füllen sich mit „Quick Wins“, die nie erledigt werden. Einfache Reparaturen dauern Wochen statt Tage.
Rückstand
Korrekturen mit niedriger Priorität und kleinere Verbesserungen werden von einem Sprint in den nächsten verschoben, was die Bereitstellung unmerklich verlangsamt.
Verschwendete Entwicklungszeit
Erfahrene Entwickler:innen verbringen zu viel Zeit mit Boilerplate-Code, Refactorings und immer wiederkehrenden Fehlerbehebungen, anstatt sich strategischen Aufgaben zu widmen.
Unvorhersehbare Lieferung
Häufige Fehler und Nacharbeiten in der Endphase verlängern die Durchlaufzeit, frustrieren die Teams und gefährden die Einhaltung der Roadmap-Ziele.
Automatisiere Routineaufgaben über den gesamten Lebenszyklus von Pull Requests hinweg. Teams, die GitHub Copilot nutzen, berichten von schnelleren Lieferzeiten und höherer Zufriedenheit, wenn sich wiederholende Aufgaben durchgängig automatisiert werden. GitHub Copilot entwirft Änderungen auf der Grundlage von GitHub Issues, prüft sie auf ihre Qualität und behebt häufige Probleme, bevor Menschen überhaupt eingreifen müssen.
Schnellerer Abbau des Rückstands
Führe kleine Korrekturen und kleinere Funktionen zügig durch das System, damit sie die Sprints nicht länger blockieren.
Mehr Zeit für wichtige Aufgaben
Entlaste erfahrene Entwickler:innen von Routineaufgaben, damit sie sich auf Architektur, Zuverlässigkeit und die Prioritäten der Roadmap konzentrieren können.
Gleichbleibende Qualität als Standard
Wende Codierungsstandards und Überprüfungen automatisch an, um Nacharbeiten und das Durchrutschen von Fehlern zu reduzieren.
Jetzt loslegen. Setze GitHub Copilot-Agenten gemeinsam ein, um gängige Aufgaben zu automatisieren und die tatsächlichen Auswirkungen auf die Liefergeschwindigkeit und die Entwicklungszeit zu messen.
2. Übertrage GitHub Issues mit geringer Komplexität an den GitHub Copilot Cloud-Agenten
Weise Routineaufgaben direkt aus GitHub Issues oder dem Agenten-Panel an GitHub Copilot zu. GitHub Copilot entwirft Implementierungen unter Berücksichtigung des Repository-Kontexts, wodurch das Arbeiten vor dem leeren Bildschirm entfällt und die Erstellung von Pull Requests beschleunigt wird.
3. GitHub Copilot Code Review anfordern
Verwende GitHub-Regelsätze, um GitHub Copilot als obligatorischen Prüfer für die Code Review festzulegen. Wenn du GitHub Copilot als obligatorischen Prüfer festlegst, entfällt die Hemmschwelle beim Beitritt, und der KI-gestützte Review wird zum festen Bestandteil des Standard-Workflows deines Teams.
4. Liftover bei zwei Sprints messen
Referenzwerte für die Durchlaufzeit bei einfachen Änderungen, die Bearbeitungszeit von Pull Requests und den Umfang des Backlogs. Vergleiche die Ergebnisse nach zwei Sprints, um die Zeitersparnis zu beziffern und zu ermitteln, wo als Nächstes skaliert werden sollte.
Jetzt loslegen
Starte ein gezieltes Pilotprojekt über zwei Sprints, um sich wiederholende Aufgaben mithilfe von GitHub Copilot-Agenten zu automatisieren. Dieser Ansatz integriert GitHub Copilot direkt in die täglichen Arbeitsabläufe, verringert den Rückstand und sorgt schnell für messbare Verbesserungen.