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Qualität und Wartbarkeit verbessern

Lieferung mit gutem Gewissen. Wartung ohne Angst.

Erfahre, wie GitHub Copilot Teams dabei hilft, die Codequalität und Wartbarkeit zu verbessern, indem automatisierte Tools für Code Reviews, Refactoring und die Testgenerierung in die Entwicklungs-Workflows integriert werden. Erkenne Fehler früher, reduziere technische Altlasten und mache den Code im Laufe der Zeit sicherer für Änderungen.

Logos von ASOS, AMD, GM, Duolingo, Accenture und der Carlsberg-Gruppe

AccentureAMDCarlseberg GroupDuolingoGeneral MotorsASOS

Nach dem Release tauchen immer wieder Produktionsprobleme auf. Instabiler Code verlangsamt jede Änderung.

Häufige Produktionsprobleme

Fehler entgehen den Reviews und treten erst in der Produktion zutage, was zu Hotfixes, Rollbacks und Ausfällen führt.

Wachsende technische Altlasten

Refactoring und Bereinigungsarbeiten rücken nie ganz nach oben auf der Prioritätenliste, sodass die Codebasen mit jedem Release schwerer zu ändern ist.

Langsame, riskante Releases

Eine geringe Test-Abdeckung und unzuverlässige Tests mindern das Vertrauen, was Teams dazu zwingt, vorsichtig vorzugehen oder später Nachbesserungen in Kauf zu nehmen.

Integriere Qualität direkt in deine täglichen Arbeitsabläufe. Teams, die GitHub Copilot nutzen, verbessern die Qualität und Wartbarkeit, indem sie Code Reviews, Refactoring und die Testgenerierung automatisieren. Issues werden früher erkannt, Standards werden konsequent durchgesetzt und der Code lässt sich im Laufe der Zeit sicherer weiterentwickeln.

Weniger übersehene Fehler

Erkenne Fehler und Schwachstellen, bevor der Code in die Produktion gelangt – mit automatisierten Code Reviews.

Im Laufe der Zeit immer besser werdende Codebasen

Reduziere technische Schulden kontinuierlich und verbessere die Wartbarkeit durch agentengesteuertes Refactoring und Bereinigung.

Größeres Vertrauen in die Releases

Liefere schneller, ohne Abstriche bei der Zuverlässigkeit zu machen – nutze GitHub Copilot, um Tests automatisch zu erstellen, auszuführen und zu korrigieren.

Jetzt loslegen. Setze GitHub Copilot-Agenten gemeinsam ein, um die Codequalität und Wartbarkeit zu verbessern und gleichzeitig die Auswirkungen auf Fehler, Überprüfungszyklen und die Zuverlässigkeit der Bereitstellung zu messen.

1. GitHub Copilot Code Review für Repositorys mit hohem Risiko aktivieren

Wähle ein bis zwei Repositorys aus, die häufig Fehler aufweisen, hohe PR-Raten beim Rückgängigmachen haben oder eine geringe Test-Abdeckung aufweisen. Diese Repos sind der deutlichste Hinweis auf Verbesserungen bei Qualität und Wartbarkeit.

Liste mit 3 GitHub Issues mit Tag „bug“, u. a. Verschieben von Symbolleistenaktionen nach Größenänderung, fehlerhafter Projektaktivitätsfeed (leer), Fehler beim Reset des Scrollbereichs in Modalfenstern – mit Issue-Nummern, Autoren, Daten u. Kommentarzahl.

2. Lege GitHub Copilot mithilfe von GitHub-Regelsätzen als obligatorischen Prüfer fest

Verwende GitHub-Regelsätze, um bei jedem Pull Request einen GitHub Copilot Code Review zu verlangen. Das gewährleistet automatisierte Qualitätsprüfungen, einheitliche Standards und die frühzeitige Erkennung von Issues, ohne dass man sich auf manuelle Kontrollen verlassen muss.

Regelsatz für automatische GitHub Copilot Code Reviews, der als aktiv markiert ist und auf alle Branches abzielt; angewendet auf mehrere Branches, darunter alex-patch-1, wip/onboarding-flow-2, demo/just-testing, final-polish-maybe und tmp/testing-ruleset.

3. Wende Refactoring und Testgenerierung mit Agentenunterstützung an

Nutze den GitHub Copilot Cloud-Agenten, um anfälligen Code zu überarbeiten, nicht mehr benötigten Code zu entfernen und fehlende Komponententests zu generieren. Das verbessert die Wartbarkeit und stärkt das Vertrauen in zukünftige Änderungen.

Die Aufgabe, die Test-Abdeckung zu analysieren und zu verbessern, hat zu einer Steigerung der Abdeckung von 38 % auf 100 % geführt, wobei 138 Tests bestanden wurden und neue Tests für Rechnerfunktionen wie Potenz, Prozent und Begrenzung hinzugefügt wurden.

4. Qualitätsverbesserungen über zwei Sprints hinweg messen

Unentdeckte Fehler in Basisversion, PR-Rückgängigmachung oder Test-Abdeckung. Vergleiche die Ergebnisse nach zwei Sprints, um die Reduzierung von Nacharbeit und Risiken zu quantifizieren.

Before and after comparison of GitHub bug issues list, showing multiple bugs initially and fewer remaining after fixes, including resolved UI and notification issues.

Jetzt loslegen

Starte ein gezieltes Pilotprojekt über zwei Sprints, um mithilfe von GitHub Copilot-Agenten die Qualität und Wartbarkeit zu verbessern. Dieser Ansatz integriert Qualität direkt in die täglichen Arbeitsabläufe, reduziert Fehler, verringert die technische Verschuldung und ermöglicht es den Teams, Produkte schneller auf den Markt zu bringen.

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