Inference Parameters

[Tomato1101]

with torch.inference_mode():
    seed = 3407+j
    prompt = data['caption'][0]
    idx = data['idx'][0]
    image = pipe(
        prompt,
        height=1024,
        width=1024,
        guidance_scale=3.5,
        num_inference_steps=30,
        max_sequence_length=512,
        generator=torch.Generator(device="cuda").manual_seed(seed)
    ).images[0]

针对leaderboard上开源模型的分数有一个问题请教一下，在第一步推理生成图像的时候，开源模型全部都是基于flux_zh_multi_node_inference.py中上述推理参数生成的，还是每个开源模型各自采用了官方的原始推理参数？

[CodeGoat24]

感谢关注～

1. 我们评测的开源模型都是采用他们在huggingface上official的推理配置以保证最优效果。
2. seed = 3407+j是所有开源模型都一样的。