8 年软件测试经验，其中 5 年深耕自动化测试与测试开发。近 2 年重点投入 AI + 自动化测试落地，围绕接口自动化、UI 自动化、测试平台、Claude Code / Codex SKILL、Harness Engineering 等方向持续实践。
- 8 年测试经验，覆盖功能测试、接口自动化、UI 自动化、移动端自动化、性能测试。
- 5 年自动化测试 / 测试开发经验，具备独立搭建自动化测试框架能力。
- 2 年 AI + 测试实践经验，落地 2 个 AI 测试项目并在团队内部推广。
- 自研 AI + 接口自动化 SKILL 系统，接口用例编写效率提升 93%，综合效率提升 46%。
- 维护多个 AI 测试相关开源项目，GitHub 90+ Star。
- 持续输出技术内容，CSDN 20000+ 阅读，语雀沉淀 29 篇测试开发文档与 64 篇 AI 文档。
| 方向 | 技术 |
|---|---|
| AI / 大模型 | Claude Code、Codex、SKILLS、LangChain、browser-use、Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering |
| 自动化测试 | pytest、requests、Selenium、Playwright、Appium、mitmproxy |
| 测试平台 / 开发 | Python、Django REST Framework、Vue.js、MySQL |
| 工程化 | Docker、Jenkins、Git、CI/CD |
| 性能测试 | JMeter、Locust |
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- 语雀测试开发知识库：https://www.yuque.com/bbuer/cskf
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