Python Stock 股票分析系统

基于 akshare + scikit-learn 的 A 股量化分析工具：数据抓取、机器学习预测、真实回测、自动选股、新手实操建议。

快速开始

# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 国内镜像加速
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 2. 运行
python stock_analysis.py

启动后按菜单选择：

1. 单只股票真实回测 — 输入 6 位股票代码，输出含手续费/滑点/印花税/涨跌停限制的回测报告
2. 自动选股 + 实操建议 — 输入股票池（逗号分隔），输出符合条件的标的 + 新手挂单/止盈止损/仓位建议
3. 退出

目录结构

.
├── stock_analysis.py       # 主程序（最新版）
├── V20.0.py / V21.0.py / V22.0.py   # 较新版本，保留备查
├── legacy_versions/        # 早期版本归档（V2 ~ V17、Last.py）
├── output/                 # 历次运行的 PNG 图表与 CSV 结果
├── requirements.txt
└── README.md

实盘规则（已写入 TRADING_RULES）

项目	取值
滑点	0.1%
佣金率	0.03%（最低 5 元）
印花税	0.1%（仅卖出）
止盈	1.5%
止损	2.0%
最大仓位	80%
涨跌停限制	±10%

已知改进方向

• 回测存在 look-ahead bias：当日开盘买入信号依赖当日收盘特征，需改为次日开盘按前一日信号执行
• train_test_split 默认随机打乱时序，应使用 shuffle=False 或 walk-forward 滚动训练
• 数据抓取按列索引取值（iloc）应改为按列名，避免 akshare 返回列顺序变更导致错位

详见代码内注释。

风险提示

仅作技术参考，不构成投资建议。新手请小仓位试错。