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llama.cpp v0.9.0 に更新 - #22
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vendor/llama.cpp を v0.8.0 (8642541) から v0.9.0 (cd959ba) へ更新する。 v0.8.0..v0.9.0 では windows-setup-cuda action、ggml-cuda / ggml-hip の CMake 設定、およびこのリポジトリが指定する CMake オプション (GGML_CUDA_NO_PEER_COPY / GGML_CUDA_CCCL_VERSION / GGML_BACKEND_DL / GGML_NATIVE / LLAMA_BUILD_BORINGSSL) に変更がないため、ワークフローは変更しない。 上流で Windows の全 exe にアプリケーションマニフェスト (UTF-8 コードページ、 longPathAware) を埋め込む処理が追加された (#31329)。ROCm ビルドと同じ 「ROCm clang.exe + Unix Makefiles」構成は上流の build-cuda-windows.yml でも ビルドされており、マニフェストは exe に埋め込まれるためパッケージ処理の 変更も不要。 Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Vazb8knSXCxaEyp4yoA94Y
llama.cpp v0.9.0 で全 exe にアプリケーションマニフェストを埋め込む処理が 入った (ggml-org/llama.cpp#31329)。ROCm ビルドは VS 開発者シェルを通さずに ROCm clang + lld-link でリンクするため、マニフェストのマージで "lld-link: error: unable to find mt.exe in PATH" となり失敗していた。 scripts/Find-WindowsSdkMt.ps1 で最新の Windows SDK の mt.exe を探し、 ワークフローの Build ROCm ステップと Build-Rocm.ps1 で PATH の先頭に追加する。 ビルド環境が変わるため、ROCm ビルドキャッシュのキーにも新スクリプトを含める。 Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Vazb8knSXCxaEyp4yoA94Y
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概要
vendor/llama.cppを v0.8.0 (8642541) から v0.9.0 (cd959ba) へ更新v0.9.0に更新mt.exeを PATH に追加（scripts/Find-WindowsSdkMt.ps1を新設）ワークフローを変更しない理由
v0.8.0..v0.9.0 の差分で、このリポジトリが依存する以下の箇所には変更がありません。
.github/actions/windows-setup-cudaggml/src/ggml-cuda/CMakeLists.txt/ggml/src/ggml-hipGGML_CUDA_NO_PEER_COPY/GGML_CUDA_CCCL_VERSION/GGML_BACKEND_DL/GGML_NATIVE/LLAMA_BUILD_BORINGSSL)ROCm ビルドの修正
上流で Windows の全 exe にアプリケーションマニフェスト（UTF-8 コードページ、longPathAware）を埋め込む処理が追加されました (ggml-org/llama.cpp#31329)。ROCm ジョブは VS 開発者シェルを通さずに ROCm clang + lld-link でリンクするため、
lld-link: error: unable to find mt.exe in PATHで失敗していました。Find-WindowsSdkMt.ps1で最新の Windows SDK のmt.exeを探し、ワークフローのBuild ROCmステップとBuild-Rocm.ps1で PATH の先頭に追加します。ROCm ビルドキャッシュのキーにも新スクリプトを含めました。CUDA / Vulkan は vcvarsall 経由なので影響ありません。確認事項
windows-smokeが通ることBuild Windows GPU binariesを ROCm で手動実行して成功することggml_backend_cuda_buffer_cpy_tensor_nが追加され、GGML_CUDA_NO_PEER_COPYの分岐を含むため、peer-copy / no-peer-copy の両方を可能ならBuild Windows GPU binariesで手動実行して確認https://claude.ai/code/session_01Vazb8knSXCxaEyp4yoA94Y
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