[P1][Performance] Medir e reduzir startup/workspace-open/primeiro efeito no caminho Agent→Runtime→Loop

[wesleysimplicio]

Parent: #315
Relacionada a #55 e à arquitetura de SharedRuntimeClient/Loop Hub.

Problema

AgentHost e Runtime são obrigatórios no modo produtivo; Loop Hub entra em workflows/waves. A arquitetura prevê sessão MCP compartilhada, mas não há benchmark live pós-beta.5 provando quantos processos, handshakes, mapas e conexões existem por workspace nem onde está o p95. Otimizar sem essa decomposição pode duplicar scheduler ou enfraquecer fail-closed.

Objetivo

Criar benchmark causal do caminho crítico e reduzir latência/CPU/RSS/I/O por reutilização segura de conexão, mapa e handles, preservando ownership e segurança.

Cenários

• S0: Code UI/CLI baseline sem abrir workspace produtivo;
• S1: Code + Agent + Runtime;
• S2: S1 + Mapper/Fast warm;
• S3: S2 + Loop Hub workflow;
• cold start, warm start, restart e duas instâncias;
• TUI/headless/ACP/workspace.

Métricas

• processo pronto;
• Agent handshake;
• Runtime initialize/tools-list;
• workspace open;
• mapa parcial e completo;
• primeira resposta/token quando observável;
• primeiro tool progress;
• primeiro efeito confirmado;
• tarefa CRUD verde;
• contagem de processes/handshakes/maps/connections;
• cache hit/reuse;
• CPU, peak RSS, I/O e tokens;
• cancel/resume latency.

Caminho mais rápido

1. Instrumentar timestamps causais existentes.
2. Rodar workload CRUD determinístico ≥10 vezes.
3. Atacar somente maior contribuição p95.
4. Reusar sessão/mapa por workspace via dono canônico.
5. Repetir benchmark após cada mudança.

Passo a passo

1. Congelar hardware, SO, versions/SHAs e workload.
2. Adicionar correlation IDs comuns sem conteúdo sensível.
3. Capturar spans/timestamps nos boundaries Code, Agent, Runtime, Mapper/Fast e Hub.
4. Criar runner cold/warm com limpeza explicitamente controlada.
5. Rodar aquecimento e ≥10 repetições por cenário.
6. Registrar valores brutos e agregados p50/p95; não remover outliers sem regra.
7. Contar children, sockets/pipes, map builds e model/provider connections.
8. Identificar duplicação por superfície/instância.
9. Garantir um único owner para sessão/map/cache/scheduler.
10. Implementar pooling/reuse bounded com invalidation por version/workspace/generation.
11. Evitar startup síncrono de recursos não necessários ao primeiro prompt.
12. Priorizar mapa parcial/background sem esconder failure.
13. Testar restart, stale handle e generation mismatch.
14. Comparar before/after com IC ou dispersão.
15. Publicar relatório Markdown/CSV e receipt HBP.

Evidência para fechar

Dados brutos, ambiente, SHAs, gráficos/tabelas, profiles/traces redigidos, diff, receipts e análise de regressão.

Execução

• Implementar o objetivo descrito.
• Fazer a implantação aplicável.
• Executar e registrar os testes.

[wesleysimplicio]

MEASURED| PR #339 merged on main as 2e24d2be074febbd5807cd161bed0ba5d87d40d2.

MEASURED| This slice fixes the external Loop Hub benchmark restart cleanup, adds a regression test, and records a fresh 10-run receipt:

• Code 68327f340883359a8b27d2decd054e3726d36033
• Loop 3b00cfadf5c519916526c71fc6a129f2de2e8e02
• receipt SHA-256 D92BF111DA5508CE1C43DBCEAE53CCCB0AC113E8040488110E579C18DCE90A5B

UNVERIFIED| Issue remains open: full S0-S3 Agent→Runtime→Loop matrix, AgentHost/Runtime installed proof, Windows process/RSS/CPU sampler, and the Runtime issue-gate (timed out after 184s) still need evidence.